信贷与授信材料审核
自动识别营业执照、财报、流水、合同等 12 类材料，抽取关键字段并与申报信息交叉校验，标出矛盾点交由人工复核。
行业解决方案
同一个大模型，在不同行业要解决的问题完全不同。泰达平台把过去几年在六大行业积累的场景模板、数据规范与评测基线固化下来，让客户不必从零摸索。
行业 01
金融：在合规前提下提升作业效率
金融行业的 AI 难点不在模型效果，而在可解释、可审计、数据不出域。所有方案默认私有化部署，输出全链路留痕。
投研与研报处理
批量解析研报、公告与新闻，生成结构化摘要与主题标签，支持跨文档问答与数据溯源。
合规与制度问答
把监管文件与内部制度建成知识库，员工用自然语言查询，回答附带条款编号与生效日期。
落地要点
- 模型与数据全部部署在行内环境，禁止外网调用。
- 每条结论保留原文页码与段落坐标，满足审计追溯要求。
- 敏感字段自动脱敏，权限按部门与角色双重隔离。
- 评测集由业务与风控共同标注，上线前必须达标。
- 典型效果复核量下降 50%+
- 单笔处理时长缩短 60%–75%
- 部署方式全私有化
- 合规要求等保三级适配
行业 02
智能制造：把老师傅的经验留在系统里
设备手册、工艺文件、维修工单、质检记录——制造企业沉淀了大量文档，却极少被真正检索利用。
设备手册与故障问答
把上千页手册、图纸说明与历史工单建成知识库，工程师用口语提问即可定位到具体章节与处置步骤。
工艺参数检索
按材料、设备型号、产品规格检索历史工艺参数与良率表现，辅助新品试产参数设定。
质检报告与异常摘要
自动汇总产线质检数据，生成日/周报并对异常项做归因提示，减少统计岗位重复劳动。
落地要点
- 支持离线部署，车间内网环境可用，不依赖公网。
- 图纸与扫描件的版面解析是效果关键，需单独做质量校验。
- 与 MES、EAM 系统对接，问答结果可直接回写工单。
- 术语表与设备编码体系需在建设初期统一。
- 典型效果故障定位提速 30%+
- 知识库规模万页级起步
- 部署方式厂区内网私有化
- 对接系统MES / EAM / OA
行业 03
零售消费：内容产能与用户洞察双提升
零售的 AI 场景集中在两端：前端的内容生产，后端的用户反馈分析。两者都能在数周内看到可量化收益。
商品内容中台
基于商品参数与卖点模板，批量生成标题、卖点、详情页文案与短视频脚本，人工审核后直接投放。
评论与舆情洞察
对数万条评论做主题聚类与情感归因，输出「哪个卖点被夸、哪个缺陷被骂」的结构化报告。
导购与客服助手
结合商品库与库存数据，为一线导购提供话术建议，为客服提供标准答复与升级路径。
落地要点
- 品牌调性需沉淀为可复用的提示词模板与禁用词库。
- 生成内容必须过人工审核环节，避免合规与夸大宣传风险。
- 与商品中心、库存系统打通，避免「答得漂亮但没货」。
- 用 A/B 实验衡量内容对转化率的真实影响。
- 内容产出效率提升 3–5 倍
- 评论处理量十万条级 / 次
- 部署方式混合云
- 对接系统商品中心 / CRM
行业 04
政企服务：让政策找人，而不是人找政策
政务场景对准确性的要求高于一切。我们的做法是「先检索、后生成」，无据不答，回答必附文件出处。
政策文件解读
把政策原文、实施细则、申报指南建成分层知识库，支持按企业类型、行业、规模做定向匹配与推送。
办事指南问答
面向公众的办事咨询助手，回答附带办理材料清单、办理窗口与时限，降低热线压力。
工单智能分派
对市民诉求做自动分类、紧急度判定与部门分派，缩短流转环节，沉淀高频问题库。
落地要点
- 信创环境适配：国产操作系统、数据库与加速卡全栈兼容。
- 知识库按发布层级与效力排序，过期文件自动降权。
- 无检索结果时明确拒答并引导人工，绝不编造。
- 内容安全审核前置，敏感表述由规则库拦截。
- 咨询响应秒级
- 热线压力下降 30%–40%
- 部署方式政务云 / 信创
- 合规等保 + 内容审核
行业 05
医疗健康：只做辅助，不做诊断
医疗场景的边界必须清晰：AI 承担信息整理与检索工作，所有临床决策由医生做出。
病历结构化
从自由文本病历中抽取主诉、现病史、检验指标与用药记录，输出结构化字段供科研与质控使用。
临床指南检索
把诊疗指南、药典与院内规范建成知识库，医生查询时返回原文条目与推荐等级。
随访与宣教
按病种生成随访提醒与患者宣教材料，内容经医护审核后推送，减轻护理团队文书负担。
落地要点
- 数据不出院内，模型与向量库全本地部署。
- 患者信息脱敏后才能进入检索与生成链路。
- 所有输出标注「辅助信息，需医生判断」。
- 宣教内容必须经医护审核，不做个体化诊疗建议。
- 病历处理结构化准确率 90%+
- 文书工时下降 40%
- 部署方式院内私有化
- 定位辅助工具
行业 06
教育培训：把教研资产变成可对话的知识
机构积累的课件、题库、讲义是核心资产，AI 的价值在于让这些资产被高频复用。
课程知识库答疑
基于教材与讲义构建学科知识库，学员提问时回答附带章节出处，避免「答得对但超纲」。
作业批改辅助
对主观题给出评分建议与批改说明，教师确认后生效，把重复劳动压缩到复核环节。
教研内容生产
按知识点与难度生成练习题、解析与讲义初稿，教研人员在此基础上一轮打磨即可使用。
落地要点
- 按学段与学科隔离知识库，防止跨学段内容串味。
- 批改建议必须可解释，教师能看到评分依据。
- 生成题目需去重并做知识点覆盖度校验。
- 未成年人场景下，内容安全审核标准更严格。
- 答疑准确率85%–92%
- 批改工时下降 50%
- 部署方式SaaS / 私有化
- 内容审核三级校验